Add performance models for mirage

tools/perfmodels/.starpu/sampling/bus/mirage.affinity

@@ -0,0 +1,7 @@
+# GPU	CPU0	CPU1	CPU2	CPU3	CPU4	CPU5	CPU6	CPU7	CPU8	CPU9	CPU10	CPU11	
+0	0	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	
+1	6	7	8	9	10	11	0	1	2	3	4	5	
+2	6	7	8	9	10	11	0	1	2	3	4	5	
+0	0	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	
+1	6	7	8	9	10	11	0	1	2	3	4	5	
+2	6	7	8	9	10	11	0	1	2	3	4	5	

tools/perfmodels/.starpu/sampling/bus/mirage.bandwidth

@@ -0,0 +1,33 @@
+# to 0		to 1		to 2		to 3		to 4		to 5		to 6		to 7		to 8		to 9		to 10		to 11		to 12		to 13		to 14		to 15		to 16		to 17		to 18		to 19		to 20		to 21		to 22		to 23		to 24		to 25		to 26		to 27		to 28		to 29		to 30		to 31		
+0.000000	6030.996807	6011.099701	6023.264949	4533.752864	4530.361672	4457.700383	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan
+6517.591026	0.000000	3074.666060	3073.669260	2673.805763	2672.625905	2647.170533	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan
+6517.940403	3834.443072	0.000000	5296.205823	2673.864562	2672.684652	2647.228166	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan
+6517.196551	3831.214832	5296.294945	0.000000	2673.739370	2672.559571	2647.105457	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan
+4380.832064	2537.573804	2534.044575	2536.203977	0.000000	2227.171158	2209.465982	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan
+4385.089408	2539.001663	2535.468464	2537.630294	2229.091070	0.000000	2210.548390	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan
+4367.520334	2533.101675	2529.584866	2531.736671	2224.542196	2223.725456	0.000000	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan
+nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan
+nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan
+nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan
+nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan
+nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan
+nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan
+nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan
+nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan
+nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan
+nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan
+nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan
+nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan
+nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan
+nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan
+nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan
+nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan
+nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan
+nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan
+nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan
+nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan
+nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan
+nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan
+nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan
+nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan
+nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan

tools/perfmodels/.starpu/sampling/bus/mirage.config

@@ -0,0 +1,5 @@
+# Current configuration
+12 # Number of CPUs
+3 # Number of CUDA devices
+3 # Number of OpenCL devices
+0 # Number of MIC devices

tools/perfmodels/.starpu/sampling/bus/mirage.latency

@@ -0,0 +1,33 @@
+# to 0		to 1		to 2		to 3		to 4		to 5		to 6		to 7		to 8		to 9		to 10		to 11		to 12		to 13		to 14		to 15		to 16		to 17		to 18		to 19		to 20		to 21		to 22		to 23		to 24		to 25		to 26		to 27		to 28		to 29		to 30		to 31		
+0.000000	9.836008	9.800445	9.824289	11.355898	11.248469	10.962445	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan
+10.565859	0.000000	24.149859	24.293578	21.921758	21.814328	21.528305	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan
+12.277023	25.184922	0.000000	17.178188	23.632922	23.525492	23.239469	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan
+10.580664	20.416672	20.381109	0.000000	21.936563	21.829133	21.543109	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan
+15.931570	25.767578	25.732016	25.755859	0.000000	27.180039	26.894016	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan
+15.837656	25.673664	25.638102	25.661945	27.193555	0.000000	26.800102	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan
+15.669383	25.505391	25.469828	25.493672	27.025281	26.917852	0.000000	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan
+nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan
+nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan
+nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan
+nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan
+nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan
+nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan
+nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan
+nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan
+nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan
+nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan
+nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan
+nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan
+nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan
+nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan
+nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan
+nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan
+nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan
+nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan
+nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan
+nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan
+nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan
+nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan
+nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan
+nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan
+nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan

tools/perfmodels/.starpu/sampling/bus/mirage.platform.xml

@@ -0,0 +1,83 @@
+<?xml version='1.0'?>
+ <!DOCTYPE platform SYSTEM 'http://simgrid.gforge.inria.fr/simgrid.dtd'>
+ <platform version='3'>
+ <config id='General'>
+   <prop id='network/TCP_gamma' value='-1'></prop>
+   <prop id='network/latency_factor' value='1'></prop>
+   <prop id='network/bandwidth_factor' value='1'></prop>
+ </config>
+ <AS  id='AS0'  routing='Full'>
+   <host id='MAIN' power='1'/>
+   <host id='CPU0' power='2000000000'/>
+   <host id='CPU1' power='2000000000'/>
+   <host id='CPU2' power='2000000000'/>
+   <host id='CPU3' power='2000000000'/>
+   <host id='CPU4' power='2000000000'/>
+   <host id='CPU5' power='2000000000'/>
+   <host id='CPU6' power='2000000000'/>
+   <host id='CPU7' power='2000000000'/>
+   <host id='CPU8' power='2000000000'/>
+   <host id='CPU9' power='2000000000'/>
+   <host id='CPU10' power='2000000000'/>
+   <host id='CPU11' power='2000000000'/>
+   <host id='CUDA0' power='2000000000'>
+    <prop id='memsize' value='5636554752'/>
+   </host>
+   <host id='CUDA1' power='2000000000'>
+    <prop id='memsize' value='5636554752'/>
+   </host>
+   <host id='CUDA2' power='2000000000'>
+    <prop id='memsize' value='5636554752'/>
+   </host>
+   <host id='OpenCL0' power='2000000000'>
+    <prop id='memsize' value='5636554752'/>
+   </host>
+   <host id='OpenCL1' power='2000000000'>
+    <prop id='memsize' value='5636554752'/>
+   </host>
+   <host id='OpenCL2' power='2000000000'>
+    <prop id='memsize' value='5636554752'/>
+   </host>
+
+   <host id='RAM' power='1'/>
+
+   <link id='Share' bandwidth='6517940403.350740' latency='0.000000'/>
+
+   <link id='RAM-CUDA0' bandwidth='6030996807.400480' latency='0.000010'/>
+   <link id='CUDA0-RAM' bandwidth='6517591025.627343' latency='0.000011'/>
+   <link id='RAM-CUDA1' bandwidth='6011099701.177908' latency='0.000010'/>
+   <link id='CUDA1-RAM' bandwidth='6517940403.350740' latency='0.000012'/>
+   <link id='RAM-CUDA2' bandwidth='6023264948.963059' latency='0.000010'/>
+   <link id='CUDA2-RAM' bandwidth='6517196550.671501' latency='0.000011'/>
+   <link id='CUDA0-CUDA1' bandwidth='3074666059.801951' latency='0.000024'/>
+   <link id='CUDA0-CUDA2' bandwidth='3073669260.308178' latency='0.000024'/>
+   <link id='CUDA1-CUDA0' bandwidth='3834443071.717256' latency='0.000025'/>
+   <link id='CUDA1-CUDA2' bandwidth='5296205823.267892' latency='0.000017'/>
+   <link id='CUDA2-CUDA0' bandwidth='3831214831.722305' latency='0.000025'/>
+   <link id='CUDA2-CUDA1' bandwidth='5296294944.775122' latency='0.000016'/>
+   <link id='RAM-OpenCL0' bandwidth='4533752864.296706' latency='0.000011'/>
+   <link id='OpenCL0-RAM' bandwidth='4380832064.450601' latency='0.000016'/>
+   <link id='RAM-OpenCL1' bandwidth='4530361671.915980' latency='0.000011'/>
+   <link id='OpenCL1-RAM' bandwidth='4385089407.947115' latency='0.000016'/>
+   <link id='RAM-OpenCL2' bandwidth='4457700382.542517' latency='0.000011'/>
+   <link id='OpenCL2-RAM' bandwidth='4367520334.149920' latency='0.000016'/>
+   <route src='RAM' dst='CUDA0' symmetrical='NO'><link_ctn id='RAM-CUDA0'/><link_ctn id='Share'/></route>
+   <route src='CUDA0' dst='RAM' symmetrical='NO'><link_ctn id='CUDA0-RAM'/><link_ctn id='Share'/></route>
+   <route src='RAM' dst='CUDA1' symmetrical='NO'><link_ctn id='RAM-CUDA1'/><link_ctn id='Share'/></route>
+   <route src='CUDA1' dst='RAM' symmetrical='NO'><link_ctn id='CUDA1-RAM'/><link_ctn id='Share'/></route>
+   <route src='RAM' dst='CUDA2' symmetrical='NO'><link_ctn id='RAM-CUDA2'/><link_ctn id='Share'/></route>
+   <route src='CUDA2' dst='RAM' symmetrical='NO'><link_ctn id='CUDA2-RAM'/><link_ctn id='Share'/></route>
+   <route src='CUDA0' dst='CUDA1' symmetrical='NO'><link_ctn id='CUDA0-CUDA1'/><link_ctn id='Share'/></route>
+   <route src='CUDA0' dst='CUDA2' symmetrical='NO'><link_ctn id='CUDA0-CUDA2'/><link_ctn id='Share'/></route>
+   <route src='CUDA1' dst='CUDA0' symmetrical='NO'><link_ctn id='CUDA1-CUDA0'/><link_ctn id='Share'/></route>
+   <route src='CUDA1' dst='CUDA2' symmetrical='NO'><link_ctn id='CUDA1-CUDA2'/><link_ctn id='Share'/></route>
+   <route src='CUDA2' dst='CUDA0' symmetrical='NO'><link_ctn id='CUDA2-CUDA0'/><link_ctn id='Share'/></route>
+   <route src='CUDA2' dst='CUDA1' symmetrical='NO'><link_ctn id='CUDA2-CUDA1'/><link_ctn id='Share'/></route>
+   <route src='RAM' dst='OpenCL0' symmetrical='NO'><link_ctn id='RAM-OpenCL0'/><link_ctn id='Share'/></route>
+   <route src='OpenCL0' dst='RAM' symmetrical='NO'><link_ctn id='OpenCL0-RAM'/><link_ctn id='Share'/></route>
+   <route src='RAM' dst='OpenCL1' symmetrical='NO'><link_ctn id='RAM-OpenCL1'/><link_ctn id='Share'/></route>
+   <route src='OpenCL1' dst='RAM' symmetrical='NO'><link_ctn id='OpenCL1-RAM'/><link_ctn id='Share'/></route>
+   <route src='RAM' dst='OpenCL2' symmetrical='NO'><link_ctn id='RAM-OpenCL2'/><link_ctn id='Share'/></route>
+   <route src='OpenCL2' dst='RAM' symmetrical='NO'><link_ctn id='OpenCL2-RAM'/><link_ctn id='Share'/></route>
+ </AS>
+ </platform>

tools/perfmodels/.starpu/sampling/codelets/44/chol_model_11.mirage

@@ -0,0 +1,128 @@
+##################
+# Performance Model Version
+44
+
+####################
+# COMBs
+# number of combinations
+4
+####################
+# COMB_0
+# number of types devices
+1
+####################
+# DEV_0
+# device type (CPU - 0, CUDA - 1, OPENCL - 2, MIC - 3, SCC - 4)
+0
+####################
+# DEV_0
+# device id 
+0
+####################
+# DEV_0
+# number of cores 
+1
+##########
+# number of implementations
+1
+#####
+# Model for cpu0_impl0 (Comb0)
+# number of entries
+1
+# sumlnx	sumlnx2		sumlny		sumlnxlny	alpha		beta		n	minx		maxx
+0.000000e+00   	0.000000e+00   	0.000000e+00   	0.000000e+00   	nan            	nan            	0	0              	0              
+# a		b		c
+nan            	nan            	nan            
+# hash		size		flops		mean (us)	dev (us)	sum		sum2		n
+617e5fe6	3686400        	nan            	1.884969e+04   	7.370619e+02   	2.111165e+06   	3.985565e+10   	112
+
+####################
+# COMB_1
+# number of types devices
+1
+####################
+# DEV_0
+# device type (CPU - 0, CUDA - 1, OPENCL - 2, MIC - 3, SCC - 4)
+1
+####################
+# DEV_0
+# device id 
+0
+####################
+# DEV_0
+# number of cores 
+1
+##########
+# number of implementations
+1
+#####
+# Model for cuda0_impl0 (Comb1)
+# number of entries
+1
+# sumlnx	sumlnx2		sumlny		sumlnxlny	alpha		beta		n	minx		maxx
+0.000000e+00   	0.000000e+00   	0.000000e+00   	0.000000e+00   	nan            	nan            	0	0              	0              
+# a		b		c
+nan            	nan            	nan            
+# hash		size		flops		mean (us)	dev (us)	sum		sum2		n
+617e5fe6	3686400        	nan            	1.239445e+04   	1.620572e+03   	1.363389e+05   	1.718735e+09   	11
+
+
+####################
+# COMB_2
+# number of types devices
+1
+####################
+# DEV_0
+# device type (CPU - 0, CUDA - 1, OPENCL - 2, MIC - 3, SCC - 4)
+1
+####################
+# DEV_0
+# device id 
+1
+####################
+# DEV_0
+# number of cores 
+1
+##########
+# number of implementations
+1
+#####
+# Model for cuda1_impl0 (Comb2)
+# number of entries
+1
+# sumlnx	sumlnx2		sumlny		sumlnxlny	alpha		beta		n	minx		maxx
+0.000000e+00   	0.000000e+00   	0.000000e+00   	0.000000e+00   	nan            	nan            	0	0              	0              
+# a		b		c
+nan            	nan            	nan            
+# hash		size		flops		mean (us)	dev (us)	sum		sum2		n
+617e5fe6	3686400        	nan            	4.056348e+04   	1.353308e+03   	4.056348e+05   	1.647228e+10   	10
+
+####################
+# COMB_3
+# number of types devices
+1
+####################
+# DEV_0
+# device type (CPU - 0, CUDA - 1, OPENCL - 2, MIC - 3, SCC - 4)
+1
+####################
+# DEV_0
+# device id 
+2
+####################
+# DEV_0
+# number of cores 
+1
+##########
+# number of implementations
+1
+#####
+# Model for cuda2_impl0 (Comb3)
+# number of entries
+1
+# sumlnx	sumlnx2		sumlny		sumlnxlny	alpha		beta		n	minx		maxx
+0.000000e+00   	0.000000e+00   	0.000000e+00   	0.000000e+00   	nan            	nan            	0	0              	0              
+# a		b		c
+nan            	nan            	nan            
+# hash		size		flops		mean (us)	dev (us)	sum		sum2		n
+617e5fe6	3686400        	nan            	3.799962e+04   	4.946563e+03   	3.799962e+05   	1.468440e+10   	10

tools/perfmodels/.starpu/sampling/codelets/44/chol_model_21.mirage

@@ -0,0 +1,128 @@
+##################
+# Performance Model Version
+44
+
+####################
+# COMBs
+# number of combinations
+4
+
+####################
+# COMB_0
+# number of types devices
+1
+####################
+# DEV_0
+# device type (CPU - 0, CUDA - 1, OPENCL - 2, MIC - 3, SCC - 4)
+0
+####################
+# DEV_0
+# device id 
+0
+####################
+# DEV_0
+# number of cores 
+1
+##########
+# number of implementations
+1
+#####
+# Model for cpu0_impl0 (Comb0)
+# number of entries
+1
+# sumlnx	sumlnx2		sumlny		sumlnxlny	alpha		beta		n	minx		maxx
+0.000000e+00   	0.000000e+00   	0.000000e+00   	0.000000e+00   	nan            	nan            	0	0              	0              
+# a		b		c
+nan            	nan            	nan            
+# hash		size		flops		mean (us)	dev (us)	sum		sum2		n
+ff82dda0	7372800        	8.856576e+08   	4.564676e+04   	7.031596e+02   	5.687586e+07   	2.596815e+12   	1246
+
+####################
+# COMB_1
+# number of types devices
+1
+####################
+# DEV_0
+# device type (CPU - 0, CUDA - 1, OPENCL - 2, MIC - 3, SCC - 4)
+1
+####################
+# DEV_0
+# device id 
+0
+####################
+# DEV_0
+# number of cores 
+1
+##########
+# number of implementations
+1
+#####
+# Model for cuda0_impl0 (Comb1)
+# number of entries
+1
+# sumlnx	sumlnx2		sumlny		sumlnxlny	alpha		beta		n	minx		maxx
+0.000000e+00   	0.000000e+00   	0.000000e+00   	0.000000e+00   	nan            	nan            	0	0              	0              
+# a		b		c
+nan            	nan            	nan            
+# hash		size		flops		mean (us)	dev (us)	sum		sum2		n
+ff82dda0	7372800        	8.856576e+08   	6.393638e+03   	3.362739e+02   	3.650767e+06   	2.340625e+10   	571
+
+####################
+# COMB_2
+# number of types devices
+1
+####################
+# DEV_0
+# device type (CPU - 0, CUDA - 1, OPENCL - 2, MIC - 3, SCC - 4)
+1
+####################
+# DEV_0
+# device id 
+1
+####################
+# DEV_0
+# number of cores 
+1
+##########
+# number of implementations
+1
+#####
+# Model for cuda1_impl0 (Comb2)
+# number of entries
+1
+# sumlnx	sumlnx2		sumlny		sumlnxlny	alpha		beta		n	minx		maxx
+0.000000e+00   	0.000000e+00   	0.000000e+00   	0.000000e+00   	nan            	nan            	0	0              	0              
+# a		b		c
+nan            	nan            	nan            
+# hash		size		flops		mean (us)	dev (us)	sum		sum2		n
+ff82dda0	7372800        	8.856576e+08   	6.416842e+03   	2.746569e+02   	2.951747e+06   	1.897560e+10   	460
+
+####################
+# COMB_3
+# number of types devices
+1
+####################
+# DEV_0
+# device type (CPU - 0, CUDA - 1, OPENCL - 2, MIC - 3, SCC - 4)
+1
+####################
+# DEV_0
+# device id 
+2
+####################
+# DEV_0
+# number of cores 
+1
+##########
+# number of implementations
+1
+#####
+# Model for cuda2_impl0 (Comb3)
+# number of entries
+1
+# sumlnx	sumlnx2		sumlny		sumlnxlny	alpha		beta		n	minx		maxx
+0.000000e+00   	0.000000e+00   	0.000000e+00   	0.000000e+00   	nan            	nan            	0	0              	0              
+# a		b		c
+nan            	nan            	nan            
+# hash		size		flops		mean (us)	dev (us)	sum		sum2		n
+ff82dda0	7372800        	8.856576e+08   	6.409443e+03   	3.434222e+02   	3.243178e+06   	2.084664e+10   	506

tools/perfmodels/.starpu/sampling/codelets/44/chol_model_22.mirage

@@ -0,0 +1,128 @@
+##################
+# Performance Model Version
+44
+
+####################
+# COMBs
+# number of combinations
+4
+
+####################
+# COMB_0
+# number of types devices
+1
+####################
+# DEV_0
+# device type (CPU - 0, CUDA - 1, OPENCL - 2, MIC - 3, SCC - 4)
+0
+####################
+# DEV_0
+# device id 
+0
+####################
+# DEV_0
+# number of cores 
+1
+##########
+# number of implementations
+1
+#####
+# Model for cpu0_impl0 (Comb0)
+# number of entries
+1
+# sumlnx	sumlnx2		sumlny		sumlnxlny	alpha		beta		n	minx		maxx
+0.000000e+00   	0.000000e+00   	0.000000e+00   	0.000000e+00   	nan            	nan            	0	0              	0              
+# a		b		c
+nan            	nan            	nan            
+# hash		size		flops		mean (us)	dev (us)	sum		sum2		n
+24c84a50	11059200       	1.769472e+09   	8.778020e+04   	9.598441e+02   	2.889724e+08   	2.536909e+13   	3292
+
+####################
+# COMB_1
+# number of types devices
+1
+####################
+# DEV_0
+# device type (CPU - 0, CUDA - 1, OPENCL - 2, MIC - 3, SCC - 4)
+1
+####################
+# DEV_0
+# device id 
+0
+####################
+# DEV_0
+# number of cores 
+1
+##########
+# number of implementations
+1
+#####
+# Model for cuda0_impl0 (Comb1)
+# number of entries
+1
+# sumlnx	sumlnx2		sumlny		sumlnxlny	alpha		beta		n	minx		maxx
+0.000000e+00   	0.000000e+00   	0.000000e+00   	0.000000e+00   	nan            	nan            	0	0              	0              
+# a		b		c
+nan            	nan            	nan            
+# hash		size		flops		mean (us)	dev (us)	sum		sum2		n
+24c84a50	11059200       	1.769472e+09   	2.805491e+03   	6.931361e+01   	3.683329e+07   	1.033985e+11   	13129
+
+####################
+# COMB_2
+# number of types devices
+1
+####################
+# DEV_0
+# device type (CPU - 0, CUDA - 1, OPENCL - 2, MIC - 3, SCC - 4)
+1
+####################
+# DEV_0
+# device id 
+1
+####################
+# DEV_0
+# number of cores 
+1
+##########
+# number of implementations
+1
+#####
+# Model for cuda1_impl0 (Comb2)
+# number of entries
+1
+# sumlnx	sumlnx2		sumlny		sumlnxlny	alpha		beta		n	minx		maxx
+0.000000e+00   	0.000000e+00   	0.000000e+00   	0.000000e+00   	nan            	nan            	0	0              	0              
+# a		b		c
+nan            	nan            	nan            
+# hash		size		flops		mean (us)	dev (us)	sum		sum2		n
+24c84a50	11059200       	1.769472e+09   	2.828590e+03   	6.702999e+01   	3.650578e+07   	1.033178e+11   	12906
+
+####################
+# COMB_3
+# number of types devices
+1
+####################
+# DEV_0
+# device type (CPU - 0, CUDA - 1, OPENCL - 2, MIC - 3, SCC - 4)
+1
+####################
+# DEV_0
+# device id 
+2
+####################
+# DEV_0
+# number of cores 
+1
+##########
+# number of implementations
+1
+#####
+# Model for cuda2_impl0 (Comb3)
+# number of entries
+1
+# sumlnx	sumlnx2		sumlny		sumlnxlny	alpha		beta		n	minx		maxx
+0.000000e+00   	0.000000e+00   	0.000000e+00   	0.000000e+00   	nan            	nan            	0	0              	0              
+# a		b		c
+nan            	nan            	nan            
+# hash		size		flops		mean (us)	dev (us)	sum		sum2		n
+24c84a50	11059200       	1.769472e+09   	2.828209e+03   	7.003112e+01   	3.675541e+07   	1.040157e+11   	12996